模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T22:19:10.007Z
ling-2.6-flash
inclusionAI · 知识库 159 模 / 31 族
104B MoE指令模型，专注快速代理、代码与高效token使用
Ling-2.6-flash 是 inclusionAI 推出的即时 instruct 模型，采用 MoE 架构，拥有 104B 总参数与 7.4B 激活参数。它专为真实世界代理设计，强调快速响应、强执行力与高 token 效率，在编码、文档处理和轻量级代理工作流中表现优异，性能可媲美同规模 SOTA 模型，同时显著降低 token 消耗。支持 262K 上下文窗口，适合代码补全调试、快速文档分析及 prompt caching 等场景。模型已开源至 Hugging Face，2026 年 4 月发布。以厂商/网关为准。
Ling-2.6-flash is an instant (instruct) model from inclusionAI with 104B total parameters and 7.4B active parameters, designed for real-world agents that require fast responses, strong execution, and high token efficiency....
- 104B MoE指令模型，专注快速代理、代码与高效token使用
- 当前版本线 2.6
- 归并版本 1 个
- 104B 总参数、7.4B 激活参数的 MoE instruct 模型，Ling-2.6 系列 flash 变体，2026 年 4 月发布
适用场景
- 代码补全与调试
- 文档处理与分析
- 轻量级代理任务
- 高效 token 使用场景
能力 / 优势
- 快速响应与执行
- 代码生成与调试
- 文档处理
- 轻量级 Agent 工作流
- 函数调用与结构化输出
边界 / 不适合
- 复杂多步长链推理
- 多模态输入输出
接入提示：OpenAI 兼容 API，OpenRouter 网关短 ID: inclusionai/ling-2.6-flash，支持 prompt caching，测速入口参考 OpenRouter 平台
常见问题
Ling-2.6-flash 的上下文长度是多少？
支持 262K tokens 上下文。
该模型主要适合哪些使用场景？
快速代理、代码补全调试、文档处理和轻量级 Agent 工作流。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 2.6当前 | Ling-2.6-flash inclusionai/ling-2.6-flash | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ling-2.6-flash inclusionai/ling-2.6-flash | 262k | $0.010 | $0.030 | Tools | 14.1 | 25.3 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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