模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。 模型目录与家族版本 的内容编排分 3 个板块：主要模型家族（OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 系列、Meta Llama 系列、Google Gemini 系列、其他开源模型）；版本管理（发布日期、更新日志、弃用通知）；规格维度（参数规模、上下文长度、训练截止日期、多模态能力）。每个板块都能在本页直接进入，不需要先去别处找索引。 按使用者目标，本页给出 1 条路径。AI 开发者选型可走 4 步：进入目录搜索目标模型家族 → 查看历史版本与更新日志 → 对比规格参数 → 链接 ladder-system 验证能力。按自己的阶段取用即可，不必全走。 对外入口共 4 个：模型家族与介绍（搜索型号看家族历史与知识库，入口 /models）；智能能力天梯（智力/代码/Agent 多维排行，入口 /ladder）；热门用量榜（OpenRouter 用量与任务消费，入口 /rankings?tab=usage）；官方 API 目录（官方价与 provider 对照，入口 /official-api）。这些路径都是站内真实页面，可直接核对。
- 模型家族与介绍 · 搜索型号看家族历史与知识库
- 智能能力天梯 · 智力/代码/Agent 多维排行
- 热门用量榜 · OpenRouter 用量与任务消费
- 官方 API 目录 · 官方价与 provider 对照
数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 168 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 354
观察板
全部刚发与待发 →| 型号 | 厂商 | 状态 | asOf | 输入/输出 | 来源链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | OpenAI | 滚动放量 | 2026-09-03 | $10 / $50 | openai.com |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | 已上线 | 2026-09-02 | $0.75 / $3.75 | ai.google.dev | |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | Anthropic | 已上线 | 2026-09-01 | $10 / $50 | anthropic.com |
| GLM-5.3 | Zhipu / Z.AI | 已上线 | 2026-08-14 | 见价账本 | docs.z.ai |
历史代际专题
GPT-5.x · GPT-4.x · Grok 3.x · Grok 4.x · DeepSeek →旧号怎么分，别写成刚发。5.5 不是 Astra，R1 不是 V4 Pro。
GPT-5.xGPT-4.xGrok 3.xGrok 4.xDeepSeekQwenClavueRWKVPaddleOCR-VLZ-ImageClaudeGeminiGLMKimiLlamaMistralMiniMaxGemma
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 452 个模型 · 含网关上架 48 个短 ID · source=openrouter · 2026-11-01T13:04:31.929Z
ministral-14b-2512
Mistral AI · 知识库 168 模 / 36 族
Mistral Ministral 3 系列最大 14B 模型，支持视觉与指令跟随的高效多模态语言模型。
Ministral 3 14B 是 Ministral 3 家族中参数量最大的模型，包含 13.5B 语言模型与 0.4B 视觉编码器，总计约 14B 参数。采用 FP8 精度 instruct 后训练版本，专为聊天与指令任务优化，支持 256k 上下文窗口、原生函数调用与 JSON 输出，以及多语言处理（含中文等十余种语言）。性能可比肩更大规模的 Mistral Small 3.2 24B，同时针对边缘部署优化，可在 24GB VRAM 等受限硬件上高效运行。适用于本地私有化部署、Agentic 工作流、视觉内容分析与多轮对话场景。以厂商/网关为准。
The largest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B offers frontier capabilities and performance comparable to its larger Mistral Small 3.2 24B counterpart. A powerful and efficient language...
- Mistral Ministral 3 系列最大 14B 模型，支持视觉与指令跟随的高效多模态语言模型。
- 参数量档位 14B
- 归并版本 1 个
- 14B 参数量（13.5B 语言模型 + 0.4B 视觉编码器），2512 版本为 2025 年 12 月 instruct 后训练版，FP8 精度发布。
适用场景
- 本地边缘部署的聊天助手
- Agentic 任务与工具调用
- 视觉内容分析与多模态推理
- 私有化或资源受限环境
能力 / 优势
- 指令跟随与聊天
- 视觉图像理解
- 函数调用与 Agentic 能力
- 多语言支持
- 长上下文处理
边界 / 不适合
- 需要极致前沿性能的超大规模任务
- 纯文本非多模态场景（可选用更小变体）
接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 接入（短 ID mistralai/ministral-14b-2512）；支持 vLLM 等框架部署；测速入口参考 OpenRouter 模型页面。
常见问题
Mistral: Ministral 3 14B 2512 支持哪些模态？
支持文本与图像输入，具备视觉理解能力。
上下文长度是多少？
支持 256k tokens 上下文窗口。
适合本地部署吗？
是，专为边缘/本地部署优化，FP8 版本可在 24GB VRAM 硬件上运行。
Mistral: Ministral 3 14B 2512 主要能做什么？
按本页能力清单，Mistral: Ministral 3 14B 2512 覆盖 指令跟随与聊天、视觉图像理解、函数调用与 Agentic 能力、多语言支持。能力口径以官方发布说明为准，本页只做归纳。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Ministral 3 14B 2512 mistralai/ministral-14b-2512 | 14B | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ministral 3 14B 2512 mistralai/ministral-14b-2512 | 262k | $0.200 | $0.200 | ToolsVisionAg 1开源 | 11.1 快照 | 14.4 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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