模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中,models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据,与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格,并跳转验证性能,帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。 模型目录与家族版本 的内容编排分 3 个板块:主要模型家族(OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 系列、Meta Llama 系列、Google Gemini 系列、其他开源模型);版本管理(发布日期、更新日志、弃用通知);规格维度(参数规模、上下文长度、训练截止日期、多模态能力)。每个板块都能在本页直接进入,不需要先去别处找索引。 按使用者目标,本页给出 1 条路径。AI 开发者选型可走 4 步:进入目录搜索目标模型家族 → 查看历史版本与更新日志 → 对比规格参数 → 链接 ladder-system 验证能力。按自己的阶段取用即可,不必全走。 对外入口共 4 个:模型家族与介绍(搜索型号看家族历史与知识库,入口 /models);智能能力天梯(智力/代码/Agent 多维排行,入口 /ladder);热门用量榜(OpenRouter 用量与任务消费,入口 /rankings?tab=usage);官方 API 目录(官方价与 provider 对照,入口 /official-api)。这些路径都是站内真实页面,可直接核对。
- 模型家族与介绍 · 搜索型号看家族历史与知识库
- 智能能力天梯 · 智力/代码/Agent 多维排行
- 热门用量榜 · OpenRouter 用量与任务消费
- 官方 API 目录 · 官方价与 provider 对照
数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 168 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 354
观察板
全部刚发与待发 →| 型号 | 厂商 | 状态 | asOf | 输入/输出 | 来源链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | OpenAI | 滚动放量 | 2026-09-03 | $10 / $50 | openai.com |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | 已上线 | 2026-09-02 | $0.75 / $3.75 | ai.google.dev | |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | Anthropic | 已上线 | 2026-09-01 | $10 / $50 | anthropic.com |
| GLM-5.3 | Zhipu / Z.AI | 已上线 | 2026-08-14 | 见价账本 | docs.z.ai |
历史代际专题
GPT-5.x · GPT-4.x · Grok 3.x · Grok 4.x · DeepSeek →旧号怎么分,别写成刚发。5.5 不是 Astra,R1 不是 V4 Pro。
GPT-5.xGPT-4.xGrok 3.xGrok 4.xDeepSeekQwenClavueRWKVPaddleOCR-VLZ-ImageClaudeGeminiGLMKimiLlamaMistralMiniMaxGemma
目录表已补 AA 智力(OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜)与 Arena 排名。完整条形图见天梯;真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中,ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块,衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入,探索工具对比、基准佐证及部署路径,实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源,帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 456 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-10-31T09:02:32.039Z
mistral-large-2512
Mistral AI · 知识库 168 模 / 36 族
Mistral 最强开放权重多模态 MoE 模型,41B 激活参数。
Mistral Large 3 2512 是 Mistral AI 于 2025 年 12 月发布的旗舰级开放权重模型,采用颗粒状 Mixture-of-Experts 架构,41B 激活参数、675B 总参数,支持文本与图像多模态输入。模型在指令遵循、函数调用、代理任务及多语言对话上表现突出,上下文长度达 256k,适合聊天、文档问答、视觉语言理解及企业级应用场景。具备结构化输出、内置工具等特性,Apache 2.0 许可便于商用。以厂商/网关为准。
Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.
- Mistral 最强开放权重多模态 MoE 模型,41B 激活参数。
- 归并版本 1 个
- 675B 总参数、41B 激活参数,Instruct-2512 版本,FP8 后训练;上下文 256k。
适用场景
- 聊天与指令任务
- 代理应用开发
- 多语言与跨语言场景
- 文档问答与视觉语言理解
能力 / 优势
- 通用推理与指令遵循
- 多模态视觉理解
- 函数调用与结构化输出
- 代理与对话任务
- 多语言支持
边界 / 不适合
- 极致轻量部署
- 超低延迟实时应用
接入提示:OpenAI 兼容 API,通过 OpenRouter 接入,短 ID mistral-large-2512;支持 /v1/chat/completions、函数调用等;测速入口见 OpenRouter 模型页。
常见问题
上下文长度是多少?
官方支持 256k tokens。
是否支持图像输入?
支持多模态,具备图像理解能力。
许可与开源情况?
Apache 2.0 开放权重许可,支持商用。
Mistral: Mistral Large 3 2512 主要能做什么?
按本页能力清单,Mistral: Mistral Large 3 2512 覆盖 通用推理与指令遵循、多模态视觉理解、函数调用与结构化输出、代理与对话任务。能力口径以官方发布说明为准,本页只做归纳。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Mistral Large 3 2512 mistralai/mistral-large-2512 | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Mistral Large 3 2512 mistralai/mistral-large-2512 | 262k | $0.500 | $1.50 | ToolsVisionAg 1开源 | 15.9 快照 | 20.1 | — |
数据源:OpenRouter 公开 Models API(缓存约 1 小时)。本站聚合展示,不构成购买建议;实测能力请用实验室。
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