模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。 模型目录与家族版本 的内容编排分 3 个板块：主要模型家族（OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 系列、Meta Llama 系列、Google Gemini 系列、其他开源模型）；版本管理（发布日期、更新日志、弃用通知）；规格维度（参数规模、上下文长度、训练截止日期、多模态能力）。每个板块都能在本页直接进入，不需要先去别处找索引。 按使用者目标，本页给出 1 条路径。AI 开发者选型可走 4 步：进入目录搜索目标模型家族 → 查看历史版本与更新日志 → 对比规格参数 → 链接 ladder-system 验证能力。按自己的阶段取用即可，不必全走。 对外入口共 4 个：模型家族与介绍（搜索型号看家族历史与知识库，入口 /models）；智能能力天梯（智力/代码/Agent 多维排行，入口 /ladder）；热门用量榜（OpenRouter 用量与任务消费，入口 /rankings?tab=usage）；官方 API 目录（官方价与 provider 对照，入口 /official-api）。这些路径都是站内真实页面，可直接核对。
- 模型家族与介绍 · 搜索型号看家族历史与知识库
- 智能能力天梯 · 智力/代码/Agent 多维排行
- 热门用量榜 · OpenRouter 用量与任务消费
- 官方 API 目录 · 官方价与 provider 对照
数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 168 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 354
观察板
全部刚发与待发 →| 型号 | 厂商 | 状态 | asOf | 输入/输出 | 来源链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | OpenAI | 滚动放量 | 2026-09-03 | $10 / $50 | openai.com |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | 已上线 | 2026-09-02 | $0.75 / $3.75 | ai.google.dev | |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | Anthropic | 已上线 | 2026-09-01 | $10 / $50 | anthropic.com |
| GLM-5.3 | Zhipu / Z.AI | 已上线 | 2026-08-14 | 见价账本 | docs.z.ai |
历史代际专题
GPT-5.x · GPT-4.x · Grok 3.x · Grok 4.x · DeepSeek →旧号怎么分，别写成刚发。5.5 不是 Astra，R1 不是 V4 Pro。
GPT-5.xGPT-4.xGrok 3.xGrok 4.xDeepSeekQwenClavueRWKVPaddleOCR-VLZ-ImageClaudeGeminiGLMKimiLlamaMistralMiniMaxGemma
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 456 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-10-31T11:05:10.975Z
GPT系列
OpenAI · 知识库 168 模 / 36 族
OpenAI 超快实时编码模型，Codex 系列 Spark 变体
gpt-5.3-codex-spark 是 OpenAI GPT-5.3-Codex 系列的小型蒸馏模型，专为实时编码场景设计。通过与 Cerebras 合作，在超低延迟硬件上实现每秒超过 1000 tokens 的生成速度，适合 Codex 应用中的即时编辑、逻辑调整和界面精炼。以厂商/网关为准。该模型支持 128k 上下文窗口，纯文本模态，研究预览阶段主要面向 ChatGPT Pro 用户及 Codex app、CLI、VS Code 扩展。适用于快速迭代开发、子代理探索和简单重构任务，但智能程度低于完整 Codex 模型，适合作为速度优先的辅助工具。以厂商/网关为准。
GPT系列由OpenAI推出，是基于Transformer架构的生成预训练模型家族。历经多次迭代，已成为业界领先的通用AI解决方案。该系列模型擅长处理自然语言任务，包括对话交互、文本生成、代码编写、逻辑推理和多模态理解。适用于教育辅助、软件开发、营销内容创作、数据分析和客户服务自动化等场景。然而，模型可能产生不准确信息（幻觉），知识受训练数据截止限制，且在高度专业或实时动态领域表现有限。建议用户在关键应用中进行人工验证。
OpenAI GPT 系列旗舰与效率档，覆盖对话、工具调用与多模态。5.x 与 4.x 分代见实验室专题；Astra 是 gpt-6-astra，不是 5.5 改名。
OpenAI GPT 系列旗舰与效率档，覆盖对话、工具调用与多模态。5.x 与 4.x 分代见实验室专题；Astra 是 gpt-6-astra，不是 5.5 改名。 free 池探测延迟约 5.15s。
- OpenAI 超快实时编码模型，Codex 系列 Spark 变体
- OpenAI 开发的通用大语言模型家族
- 当前版本线 5.3
- 归并版本 115 个
- 基于 ID 推断为 GPT-5.3 系列 Codex 变体，Spark 强调速度优化，小型蒸馏模型
- GPT家族从GPT-1起步，GPT-3实现规模化飞跃，GPT-3.5引入Instruct优化，GPT-4支持多模态输入，GPT-4o提升效率与性能，o1系列引入强化学习推理链。整体演进聚焦于提升智能水平、降低使用成本并扩展应用边界。
适用场景
- 通用问答与对话
- 代码生成与调试
- 内容创作与总结
- 复杂问题推理
能力 / 优势
- 通用能力强
- 迭代更新快
- 生态集成广
边界 / 不适合
- 存在幻觉风险
- 知识有截止日期
接入提示：OpenAI 兼容 API，网关短 ID gpt-5.3-codex-spark，支持 Codex app、CLI、VS Code 扩展；测速入口以平台为准
常见问题
gpt-5.3-codex-spark 适合什么场景？
适合实时编码和快速迭代任务，作为子代理或探索工具使用。
与 GPT-5.3-Codex 区别？
Spark 是更小更快版本，牺牲部分智能换取速度，适合低延迟场景。
gpt-5.3-codex-spark 主要能做什么？
按本页能力清单，gpt-5.3-codex-spark 覆盖 实时代码生成、快速迭代编辑、低延迟推理、代码重构辅助。能力口径以官方发布说明为准，本页只做归纳。
gpt-5.3-codex-spark 适合哪些使用场景？
本页建议把 gpt-5.3-codex-spark 用在 实时编码交互、快速原型开发、子代理探索、测试运行检查；这些场景来自型号定位与能力清单，不是基准测试结论。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 6.1 | GPT-6.1 Terra Pro openai/gpt-6.1-terra-pro | — | OpenRouter | |
| 6.1 | GPT-6.1 Terra Pro (batch) openai/gpt-6.1-terra-pro:batch | — | OpenRouter | |
| 6.1 | GPT-6.1 Terra openai/gpt-6.1-terra | — | OpenRouter | |
| 6.1 | GPT-6.1 Terra (batch) openai/gpt-6.1-terra:batch | — | OpenRouter | |
| 6.1 | GPT-6.1 Sol Pro openai/gpt-6.1-sol-pro | — | OpenRouter | |
| 6.1 | GPT-6.1 Sol Pro (batch) openai/gpt-6.1-sol-pro:batch | — | OpenRouter | |
| 6.1 | GPT-6.1 Sol openai/gpt-6.1-sol | — | OpenRouter | |
| 6.1 | GPT-6.1 Sol (batch) openai/gpt-6.1-sol:batch | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Luna Pro openai/gpt-5.6-luna-pro | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Luna Pro (batch) openai/gpt-5.6-luna-pro:batch | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Luna openai/gpt-5.6-luna | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Luna (batch) openai/gpt-5.6-luna:batch | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Terra Pro openai/gpt-5.6-terra-pro | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Terra Pro (batch) openai/gpt-5.6-terra-pro:batch | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Terra openai/gpt-5.6-terra | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Terra (batch) openai/gpt-5.6-terra:batch | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Sol Pro openai/gpt-5.6-sol-pro | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Sol Pro (batch) openai/gpt-5.6-sol-pro:batch | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Sol openai/gpt-5.6-sol | — | OpenRouter | |
| 5.6 | GPT-5.6 Sol (batch) openai/gpt-5.6-sol:batch | — | OpenRouter | |
| 5.5 | GPT-5.5 Pro openai/gpt-5.5-pro | — | OpenRouter | |
| 5.5 | GPT-5.5 Pro (batch) openai/gpt-5.5-pro:batch | — | OpenRouter | |
| 5.5 | GPT-5.5 openai/gpt-5.5 | — | OpenRouter | |
| 5.4 | GPT-5.4 Image 2 openai/gpt-5.4-image-2 | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
gpt-5.3-codex-spark gpt-5.3-codex-spark | 400k | 免费 | 免费 | Tools | 34.7 快照 | 37.8 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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