Model Catalog · AA / Arena 对标

模型目录与家族版本

在 GrokCode 内容体系中,models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据,与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格,并跳转验证性能,帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。

数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177

对标 Artificial Analysis + Arena Agent + 用量榜

目录表已补 AA 智力(OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜)与 Arena 排名。完整条形图见天梯;真实流量热度见用量 / 任务消费榜。

OCR 与文档理解生态

在 GrokCode 全站内容体系中,ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块,衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入,探索工具对比、基准佐证及部署路径,实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源,帮助优化文档处理流程中的 AI

数据状态

同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T22:11:24.146Z

inkling · Thinking Machines: Inkling 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

inkling

Thinking Machines Lab · 知识库 159 模 / 31 族

Thinking Machines Lab 开源权重多模态 MoE 模型,专注推理、编码与 Agent 应用。

Inkling 是 Thinking Machines Lab 于 2026 年 7 月发布的首款开源权重模型,采用 975B 总参数、41B 激活参数的 Mixture-of-Experts 架构,支持最高 1M 上下文窗口。原生接受文本、图像和音频输入,输出文本,训练数据包含 45 万亿 token 的多模态内容。它在通用推理、编码、Agent 工具使用、RAG 和指令遵循方面表现突出,适合多语言对话与多模态分析场景。模型设计强调可微调性与不确定性校准,而非追求单一基准最优,适合开发者进行领域适配与定制。接入 OpenRouter 等平台即可使用,具体性能与兼容性以厂商及网关为准。

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems,...

  • Thinking Machines Lab 开源权重多模态 MoE 模型,专注推理、编码与 Agent 应用。
  • 归并版本 2 个
  • 975B 总参数 / 41B 激活 MoE 架构(2026 年 7 月首发版本),非 1.5 或 0.9B 等小型模型。

适用场景

  • 企业数据微调与Agent开发
  • 金融预测与世界事件建模
  • 多模态交互式应用
  • 代码与工具调用场景

能力 / 优势

  • 开放权重支持深度定制
  • 高效MoE与长上下文
  • Tinker平台微调便利

边界 / 不适合

  • 最佳性能依赖特定微调
  • 非最大参数规模前沿模型

接入提示:OpenAI 兼容 API;OpenRouter 短 ID thinkingmachines/inkling;测速入口可通过 OpenRouter 平台或厂商 Tinker 进行。

multimodalMoEopen-weightsreasoningcodingagenticopenrouter

常见问题

Inkling 支持哪些输入模态?

原生支持文本、图像和音频输入,输出为文本。

模型参数量如何?

总参数 975B,推理时激活约 41B,采用 MoE 设计以平衡性能与效率。

适合本地部署吗?

开源权重,可下载微调;大规模部署需集群资源,推荐通过 OpenRouter 等托管服务。

与闭源模型相比定位如何?

强调可定制与多模态基础,而非单一最强性能,适合二次开发。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
Inkling Small
thinkingmachines/inkling-small
OpenRouter
当前Inkling
thinkingmachines/inkling
OpenRouter
模型384
厂商67
免费64
Tools310
有智力分107
重置天梯对标 →用量榜 →

匹配 2 / 384 · 第 1/1 页 · 价格 USD/M tokens · AA 智力 = OpenRouter 透出优先,缺则用公开榜快照 · Arena = lmarena.ai

模型上下文输入输出能力AA 智力代码Arena操作
Inkling
thinkingmachines/inkling
1.0M$1.00$4.05
ToolsReasonVision开源Arena
40.752.1#36
Inkling Small
thinkingmachines/inkling-small
524k$0.500$1.20
ToolsReasonVision开源Arena
40.252.9#36

数据源:OpenRouter 公开 Models API(缓存约 1 小时)。本站聚合展示,不构成购买建议;实测能力请用实验室。