模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T22:23:22.611Z
minimax-m3
MiniMax · 知识库 159 模 / 31 族
1M上下文原生多模态MoE模型，擅长长程Agent、编码与工具使用
MiniMax M3是MiniMax推出的原生多模态基础模型，支持文本、图像、视频输入与文本输出，上下文窗口达1M tokens。基于MiniMax Sparse Attention (MSA)架构，实现长上下文高效处理，参数规模约428B总参数、23B激活参数的MoE设计。专为长程Agentic任务、复杂编码、工具调用与多步推理优化，适合多轮协作与生产级工作流。原生多模态训练实现文本与视觉语义深度融合，适用于长视频理解、自主浏览、信息检索等场景。性能在编码与Agent基准上达到前沿水平，以厂商及网关实际表现为准。
MiniMax-M3 is a multimodal foundation model from MiniMax. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agentic work, coding,...
- 1M上下文原生多模态MoE模型，擅长长程Agent、编码与工具使用
- 归并版本 1 个
- M3版本，约428B总参数、23B激活参数MoE架构；1M上下文，基于MSA稀疏注意力较前代大幅提升效率
适用场景
- 长程Agentic工作流
- 复杂编码与终端任务
- 多模态内容理解与分析
- 自主工具使用与自动化
能力 / 优势
- 长上下文处理（1M tokens）
- 原生多模态理解（文本/图像/视频输入）
- 前沿编码与Agent任务
- 工具调用与多步推理
边界 / 不适合
- 实时视频生成
- 纯音频处理场景
- 极低延迟短文本响应优先任务
接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter使用短ID minimax/minimax-m3；支持reasoning参数；测速与基准入口 openrouter.ai/minimax/minimax-m3
常见问题
MiniMax M3是什么模型？
MiniMax推出的原生多模态基础模型，支持文本/图像/视频输入，1M上下文，擅长长程Agent与编码任务。
上下文长度与模态支持如何？
支持高达1M tokens上下文，原生支持文本、图像、视频输入，文本输出。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | MiniMax M3 minimax/minimax-m3 | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MiniMax M3 minimax/minimax-m3 | 1.0M | $0.300 | $1.20 | ToolsReasonVision开源Arena | 44.4 | 58.6 | #33 |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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