模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T20:23:48.554Z
Gemini 系列
Google · 知识库 159 模 / 31 族
Gemini 3.5 Flash 低配快速版，适合高并发低成本文本任务。
gemini-3-5-flash-low 是 Gemini 系列 Flash 低版本模型，定位快速、低成本推理。以厂商/网关为准。该模型支持文本生成与基础理解，具备图像输入处理能力，适用于聊天机器人、内容摘要、简单问答、高吞吐 API 调用等场景。模态支持、上下文长度、参数量等细节以厂商/网关为准。适合需要低延迟响应的轻量应用，避免复杂多步推理或高精度专业任务。以厂商/网关为准。性能表现请以平台实测或官方最新信息为准。
Gemini 是 Google DeepMind 开发的原生多模态 AI 模型家族，自 2023 年 1.0 版发布以来，历经 1.5 长上下文、2.x 思考型架构与代理能力迭代，至 2026 年进入 3.x 系列，实现前沿智能与行动结合。支持文本、图像、音频、视频等多模态输入输出，上下文窗口达百万 token，擅长复杂推理、代码生成、智能代理构建及内容创作。适用于研究分析、软件开发、企业自动化、多模态应用等场景。边界在于模型输出可能存在幻觉或偏差，需人工验证；旗舰版调用成本较高，不适合极低延迟或高隐私敏感场景。Flash 系列提供优秀速度与性价比平衡。
Google Gemini 系列，强调多模态与长上下文。
Google Gemini 系列，强调多模态与长上下文。 free 池探测延迟约 1.41s。
- Gemini 3.5 Flash 低配快速版，适合高并发低成本文本任务。
- 谷歌推出的多模态大模型家族，专注推理、代理与多模态任务
- 归并版本 22 个
- 从 ID 推断为 Gemini 3.5 Flash 低配版，参数量未公开
- Gemini 家族自 2023 年 1.0 版起步，逐步增强多模态与长上下文能力；2024-2025 年 2.x 系列引入思考型架构与代理支持；2026 年 3.x 系列推出 3.5/3.6 Flash 等稳定版，强调前沿智能与行动执行，1
适用场景
- 复杂推理与问题解决
- 代码生成与调试
- 多模态内容理解与生成
- 智能代理与自动化工作流
能力 / 优势
- 原生多模态与百万 token 长上下文支持
- 强大的代理能力和持续前沿性能
- Flash 系列兼顾速度、效率与成本
边界 / 不适合
- 旗舰模型 API 调用成本较高
- 复杂专业领域输出需人工验证
接入提示：支持 OpenAI 兼容接口，网关短 ID gemini-3-5-flash-low，测速入口 /speed 或平台测速页
常见问题
该模型支持哪些模态？
以厂商/网关为准。
如何快速接入测试？
使用 OpenAI 兼容 SDK，传入短 ID 即可，详见 deploy_notes。
适合生产环境吗？
适合高并发轻量场景，复杂任务请参考官方或平台评测。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.6 | Gemini 3.6 Flash google/gemini-3.6-flash | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Gemini 3.5 Flash Lite google/gemini-3.5-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 3.5 | Gemini 3.5 Flash google/gemini-3.5-flash | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) google/gemini-3.1-flash-lite-image | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) google/gemini-3.1-flash-image | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Flash Lite google/gemini-3.1-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview google/gemini-3.1-flash-lite-preview | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) google/gemini-3.1-flash-image-preview | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | — | OpenRouter | |
| 3.1 | Gemini 3.1 Pro Preview google/gemini-3.1-pro-preview | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) google/gemini-2.5-flash-image | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Flash Lite google/gemini-2.5-flash-lite | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Flash google/gemini-2.5-flash | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro google/gemini-2.5-pro | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 google/gemini-2.5-pro-preview | — | OpenRouter | |
| 2.5 | Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 google/gemini-2.5-pro-preview-05-06 | — | OpenRouter | |
| — | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) google/gemini-3-pro-image | — | OpenRouter | |
| — | Google Gemini Pro Latest ~google/gemini-pro-latest | — | OpenRouter | |
| — | Google Gemini Flash Latest ~google/gemini-flash-latest | — | OpenRouter | |
| — | Gemini 3 Flash Preview google/gemini-3-flash-preview | — | OpenRouter | |
| — | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) google/gemini-3-pro-image-preview | — | OpenRouter | |
| —当前 | gemini-3-5-flash-low gemini-3-5-flash-low | — | 本站网关 | 免费/网关 |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
gemini-3-5-flash-low gemini-3-5-flash-low | — | 免费 | 免费 | ToolsVision | 29.9 | 46.9 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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