模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中,models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据,与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格,并跳转验证性能,帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。 模型目录与家族版本 的内容编排分 3 个板块:主要模型家族(OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 系列、Meta Llama 系列、Google Gemini 系列、其他开源模型);版本管理(发布日期、更新日志、弃用通知);规格维度(参数规模、上下文长度、训练截止日期、多模态能力)。每个板块都能在本页直接进入,不需要先去别处找索引。 按使用者目标,本页给出 1 条路径。AI 开发者选型可走 4 步:进入目录搜索目标模型家族 → 查看历史版本与更新日志 → 对比规格参数 → 链接 ladder-system 验证能力。按自己的阶段取用即可,不必全走。 对外入口共 4 个:模型家族与介绍(搜索型号看家族历史与知识库,入口 /models);智能能力天梯(智力/代码/Agent 多维排行,入口 /ladder);热门用量榜(OpenRouter 用量与任务消费,入口 /rankings?tab=usage);官方 API 目录(官方价与 provider 对照,入口 /official-api)。这些路径都是站内真实页面,可直接核对。
- 模型家族与介绍 · 搜索型号看家族历史与知识库
- 智能能力天梯 · 智力/代码/Agent 多维排行
- 热门用量榜 · OpenRouter 用量与任务消费
- 官方 API 目录 · 官方价与 provider 对照
数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 168 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 354
观察板
全部刚发与待发 →| 型号 | 厂商 | 状态 | asOf | 输入/输出 | 来源链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | OpenAI | 滚动放量 | 2026-09-03 | $10 / $50 | openai.com |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | 已上线 | 2026-09-02 | $0.75 / $3.75 | ai.google.dev | |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | Anthropic | 已上线 | 2026-09-01 | $10 / $50 | anthropic.com |
| GLM-5.3 | Zhipu / Z.AI | 已上线 | 2026-08-14 | 见价账本 | docs.z.ai |
历史代际专题
GPT-5.x · GPT-4.x · Grok 3.x · Grok 4.x · DeepSeek →旧号怎么分,别写成刚发。5.5 不是 Astra,R1 不是 V4 Pro。
GPT-5.xGPT-4.xGrok 3.xGrok 4.xDeepSeekQwenClavueRWKVPaddleOCR-VLZ-ImageClaudeGeminiGLMKimiLlamaMistralMiniMaxGemma
目录表已补 AA 智力(OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜)与 Arena 排名。完整条形图见天梯;真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中,ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块,衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入,探索工具对比、基准佐证及部署路径,实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源,帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 456 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-10-31T01:18:05.086Z

Kimi / Moonshot
Moonshot AI · 知识库 168 模 / 36 族
原生多模态Agentic模型,专注视觉编码与自导向代理群协作。
Kimi K2.5 是 Moonshot AI 发布的开源原生多模态 Agentic 模型,基于 Kimi K2 Base 通过约 15 万亿混合视觉与文本 token 持续预训练而成。它无缝整合视觉与语言理解,具备高级 Agentic 能力,支持即时与思考模式,以及对话和代理范式。模型采用 MoE 架构,总参数约 1T,在视觉知识、跨模态推理、基于视觉输入的代理工具使用及视觉编码方面表现出色,适合一般推理、视觉驱动编码、多代理工作流等场景。上下文窗口约 262K。Released Jan 2026。以厂商/网关为准。
月之暗面 Kimi 系列,以长上下文与 Agent 能力见长。
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...
- 原生多模态Agentic模型,专注视觉编码与自导向代理群协作。
- 归并版本 10 个
- K2.5 版本,MoE 架构总参数约 1T,基于 Kimi K2 Base 持续预训练,激活参数较少以提升效率。
适用场景
- 视觉驱动的编码与UI生成
- 复杂多代理工作流
- 跨模态知识推理与工具使用
能力 / 优势
- 原生多模态理解
- 视觉编码与跨模态推理
- Agentic 工具调用
- Agent Swarm 多代理协作
- 即时与思考模式切换
边界 / 不适合
- 纯音频或视频生成任务
- 超低延迟实时交互
接入提示:OpenAI 兼容 API,通过 OpenRouter 网关使用短 ID moonshotai/kimi-k2.5,支持流式输出与 Playground 测速。
常见问题
MoonshotAI: Kimi K2.5 支持哪些输入模态?
原生支持文本与图像(Image-Text-to-Text),以厂商/网关为准。
上下文长度与定价如何?
上下文约 262K tokens,定价以 OpenRouter 页面为准。
MoonshotAI: Kimi K2.5 主要能做什么?
按本页能力清单,MoonshotAI: Kimi K2.5 覆盖 原生多模态理解、视觉编码与跨模态推理、Agentic 工具调用、Agent Swarm 多代理协作。能力口径以官方发布说明为准,本页只做归纳。
MoonshotAI: Kimi K2.5 适合哪些使用场景?
本页建议把 MoonshotAI: Kimi K2.5 用在 视觉驱动的编码与UI生成、复杂多代理工作流、跨模态知识推理与工具使用;这些场景来自型号定位与能力清单,不是基准测试结论。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| — | Kimi K3.1 Pro moonshotai/kimi-k3.1-pro | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K3 moonshotai/kimi-k3 | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K3 (batch) moonshotai/kimi-k3:batch | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2.7 Code moonshotai/kimi-k2.7-code | — | OpenRouter | |
| — | Kimi Latest ~moonshotai/kimi-latest | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2.6 moonshotai/kimi-k2.6 | — | OpenRouter | |
| —当前 | Kimi K2.5 moonshotai/kimi-k2.5 | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2 Thinking moonshotai/kimi-k2-thinking | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2 0905 moonshotai/kimi-k2-0905 | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2 0711 moonshotai/kimi-k2 | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K2.5 moonshotai/kimi-k2.5 | 262k | $0.500 | $2.50 | ToolsReasonVision开源 | 35.4 | 46.8 | — |
数据源:OpenRouter 公开 Models API(缓存约 1 小时)。本站聚合展示,不构成购买建议;实测能力请用实验室。
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