模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。
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数据更新于 2026-07-31 · AA 83 · Arena 44 · OR-AA 126 · 知识库 159 模 / 31 族 / 26 维 · 配图 177
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 337 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-08-01T22:22:09.149Z
llama-4-scout
Meta · 知识库 159 模 / 31 族
Meta Llama 4 系列 17B 激活 MoE 原生多模态模型，支持 10M 上下文。
Meta Llama 4 Scout 是 Meta 推出的 Llama 4 系列首款高效模型，采用 MoE 架构，激活 17B 参数（16 专家），总参数 109B。它是原生多模态模型，支持文本与图像输入，擅长视觉推理、图像理解和问答。上下文长度达行业领先的 10M tokens，适合多文档总结、长代码库推理和个性化任务处理。作为通用助手模型，其性能优于同类先前 Llama 版本，在视觉 grounding 和多语言任务上表现突出。模型支持早期融合的多模态训练，兼容 OpenAI 风格 API。以厂商/网关为准。适合开发者构建视觉增强应用和长上下文场景。
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
- Meta Llama 4 系列 17B 激活 MoE 原生多模态模型，支持 10M 上下文。
- 归并版本 1 个
- 17B 激活参数（16E），总 109B 参数，MoE 架构，上下文 10M tokens
适用场景
- 视觉推理与图像理解
- 长文档/多文档总结
- 通用助手对话
- 代码库分析
能力 / 优势
- 文本生成与推理
- 视觉理解与问答
- 长上下文处理
- 多语言支持
边界 / 不适合
- 高复杂度 Agent 任务
- 视频生成或实时处理
接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 网关接入，短 ID meta-llama/llama-4-scout；支持免费 tier 测速与 API 调用。
常见问题
Llama 4 Scout 支持哪些输入模态？
支持文本和图像输入，具备原生多模态能力。
模型上下文长度如何？
支持高达 10M tokens 的超长上下文。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| —当前 | Llama 4 Scout meta-llama/llama-4-scout | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Llama 4 Scout meta-llama/llama-4-scout | 1.3M | $0.100 | $0.300 | ToolsVision开源 | 10.0 | 8.2 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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