本地部署 / 开源权重?看 开源模型频道:HF / Ollama / GGUF / ModelScope 下载 + 显存筛选 + 部署计算器(含双方案对比)。

Model Catalog · AA / Arena 对标

模型目录与家族版本

在 GrokCode 内容体系中,models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据,与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格,并跳转验证性能,帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。

数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 180 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 177

观察板

全部刚发与待发 →
型号厂商状态asOf输入/输出来源链接
GPT-6 Astra
gpt-6-astra
OpenAI滚动放量2026-09-03$10 / $50openai.com
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
Google已上线2026-09-02$0.75 / $3.75ai.google.dev
Claude Fable 5.1
claude-fable-5-1
Anthropic已上线2026-09-01$10 / $50anthropic.com
GLM-5.3Zhipu / Z.AI已上线2026-08-14见价账本docs.z.ai

历史代际专题

GPT-5.x · GPT-4.x · Grok 3.x · Grok 4.x · DeepSeek →

旧号怎么分,别写成刚发。5.5 不是 Astra,R1 不是 V4 Pro。

GPT-5.xGPT-4.xGrok 3.xGrok 4.xDeepSeekQwenClavueRWKVPaddleOCR-VLZ-ImageClaudeGeminiGLMKimiLlamaMistralMiniMaxGemma

对标 Artificial Analysis + Arena Agent + 用量榜

目录表已补 AA 智力(OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜)与 Arena 排名。完整条形图见天梯;真实流量热度见用量 / 任务消费榜。

OCR 与文档理解生态

在 GrokCode 全站内容体系中,ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块,衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入,探索工具对比、基准佐证及部署路径,实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源,帮助优化文档处理流程中的 AI…

数据状态

同步自 OpenRouter · 466 个模型 · 含网关上架 47 个短 ID · source=openrouter · 2026-10-24T20:54:25.542Z

通义千问 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

通义千问

阿里云 · 知识库 180 模 / 36 族

阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族

通义千问(Qwen)是阿里云推出的系列大模型,覆盖轻量到旗舰多种规模,支持文本、视觉、音频等多模态。早期Qwen1奠定中文与多语言基础,Qwen2及2.5强化推理与代码能力,Qwen3系列引入MoE架构与大规模训练数据,持续迭代至3.7等版本。适用于中文内容创作、代码开发调试、多模态分析、AI Agent构建等场景。边界在于部分旗舰模型需API调用,开源版本性能优秀但特定基准可能略逊闭源前沿;不适合需要实时物理交互或超专业垂直领域的应用。

阿里通义千问大模型系列,覆盖通用对话、代码、视觉与端侧尺寸。

Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its...

  • 阿里云通义实验室打造的多语言多模态大模型家族
  • 当前版本线 3.7
  • 归并版本 46 个
  • Qwen系列自2023年Qwen1起步,2024年Qwen2及2.5大幅提升性能与开源覆盖,2025年Qwen3引入MoE与36万亿tokens训练,强化推理与Agent;2026年迭代3.5至3.7版本,扩展全模态、图像生成及Agent世

适用场景

  • 中文内容创作与翻译
  • 代码生成与调试优化
  • 多模态理解与生成
  • 智能Agent与工具调用

能力 / 优势

  • 中文与多语言理解领先
  • 代码与数学推理能力强
  • 开源模型丰富且性价比高

边界 / 不适合

  • 旗舰模型多为闭源API服务
  • 多模态生成在创意细节上仍有提升空间
大模型家族中文模型代码Agent对话代码多模态中国v3.7

常见问题

通义千问与国际主流模型相比优势何在?

在中文理解、代码生成和性价比上表现突出,多开源版本便于本地部署与微调。

如何获取Qwen模型访问权限?

通过阿里云DashScope或ModelScope平台,支持API调用与开源权重下载。

Qwen3系列主要升级了哪些能力?

引入混合推理架构、更大规模训练数据,提升多语言、工具使用和Agent性能。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
3.8Qwen3.8 Max Prime
qwen/qwen3.8-max-prime
—OpenRouter
3.8Qwen3.8 Omni Flash
qwen/qwen3.8-omni-flash
—OpenRouter
3.8Qwen3.8 Max (0902)
qwen/qwen3.8-max-0902
—OpenRouter
3.8Qwen3.8 Flash
qwen/qwen3.8-flash
—OpenRouter
3.8Qwen3.8 27B
qwen/qwen3.8-27b
27BOpenRouter
3.8Qwen3.8 2.4T A95B
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
95BOpenRouter
3.7Qwen3.7 Flash
qwen/qwen3.7-flash
—OpenRouter
3.7Qwen3.7 Plus
qwen/qwen3.7-plus
—OpenRouter
3.7当前Qwen3.7 Plus (batch)
qwen/qwen3.7-plus:batch
—OpenRouter
3.7Qwen3.7 Max
qwen/qwen3.7-max
—OpenRouter
3.6Qwen3.6 Flash
qwen/qwen3.6-flash
—OpenRouter
3.6Qwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
35B-A3BOpenRouter
3.6Qwen3.6 27B
qwen/qwen3.6-27b
27BOpenRouter
3.6Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
—OpenRouter
3.6qwen3.6:27b
qwen3.6:27b
27B本站网关 免费/网关
3.6qwen3.6:35b-a3b
qwen3.6:35b-a3b
35B-A3B本站网关 免费/网关
3.5Qwen3.5 Plus 2026-04-20
qwen/qwen3.5-plus-20260420
—OpenRouter
3.5Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9b
9BOpenRouter
3.5Qwen3.5-35B-A3B
qwen/qwen3.5-35b-a3b
35B-A3BOpenRouter
3.5Qwen3.5-27B
qwen/qwen3.5-27b
27BOpenRouter
3.5Qwen3.5-122B-A10B
qwen/qwen3.5-122b-a10b
122B-A10BOpenRouter
3.5Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
—OpenRouter
3.5Qwen3.5 Plus 2026-02-15
qwen/qwen3.5-plus-02-15
—OpenRouter
3.5Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
397B-A17BOpenRouter
模型513
厂商77
免费67
Tools437
有智力分285
重置天梯对标 →用量榜 →

匹配 1 / 513 · 第 1/1 页 · 价格 USD/M tokens · AA 智力 = OpenRouter 透出优先,缺则用公开榜快照 · Arena = lmarena.ai

模型上下文输入输出能力AA 智力代码Arena操作
Qwen3.7 Plus (batch)
qwen/qwen3.7-plus:batch
262k$0.230$0.920
ToolsReasonVisionAg 18开源Arena
25.255.9#31

数据源:OpenRouter 公开 Models API(缓存约 1 小时)。本站聚合展示,不构成购买建议;实测能力请用实验室。